侯井宝，男，汉族，湖南桂阳人，1989年4月生，博士、副教授，湘潭市C类高层次人才，硕士研究生导师，湖南科技大学深海洋矿产资源探采装备与安全技术国家地方联合工程实验室教师。主要研究方向为深海装备健康监测与数字孪生系统、极端工况液压传动与控制技术、海底矿物采集与深海底原位测试技术。主持或参与国家级、省部级科研项目5项，主持横向课题9项；获得国家级奖励2项，省部级科研奖励1项；授权发明专利12项，实用新型专利10项；在国内外发表论文8篇，出版专著1部。
电子邮件：hjingb@qq.com
代表性科研项目
1．湖南省教育厅优秀青年科学基金项目，深渊海底钻机主轴轴承复合冲击下故障特征提取及诊断方法，主持，起止时间：2024.12–2027.12
2．国家重点研发计划项目，深海硫化物矿体高效钻进取芯装备研制，项目骨干，起止时间：2023.12–2027.12
3．国家重点研发计划项目，**海底钻机及非金属铠装脐带缆系统集成与海试，项目骨干，起止时间：2022.12–2026.12
4．湖南省科技厅重大专项，深海工程地质勘探装备关键技术研究与应用示范，项目骨干，起止时间：2023.12–2026.12
5．中国五矿集团科技专项项目，深海采矿探矿设备智能化电液控制系统研发（ZXAxxx），主持，经费220万元，起止时间：2017.01–2022.08
6．国家重点研发计划项目（2016FC****），海底集矿及导航定位系统开发，液压系统负责人，经费6800万元，起止时间：2016.07–2020.12
7．大洋协会专项，富钴结壳开采规模取样可行性及装置研究，液压系统负责人，经费1045万元，起止时间：2015.12–2017.12
8．大洋协会专项，多金属硫化物开采可行性及规模取样装置的研究，液压系统负责人，经费510万元，起止时间：2012.05–2016.12
9．大洋协会专项，水合物海底保压取芯钻探系统研发，参与，经费200万元，起止时间：2017.07–2019.10
10．横向课题，深海富钴结壳采矿***商业开采*********研究，主持，经费4.9万元，起止时间：2024.08–
11．横向课题，**压**浸水检测传感器研发，主持，经费6.9万元，起止时间：2023.08-2024.6
12．横向课题，高响应截止阀研发，主持，经费3.15万元，起止时间：2025.06-2026.1
13．横向课题，高低压*******传感器研发，主持，经费12.5万元，起止时间：2026.4-2027.5
代表性荣誉奖励
1．金永平，刘广平，侯井宝．第二届全国博士后创新创业大赛银奖（第三完成人），2023年
2．侯井宝．第二届全国博士后创新创业大赛“优秀博士后”称号，2023年
3．吴鸿云，江敏，侯井宝，刘伟，徐俊杰，高宇清．湖南省专利奖一等奖：一种富钴结壳矿区采矿实验车（第三完成人），2023年
4．吴鸿云，江敏，侯井宝，刘伟，徐俊杰，高宇清．中国五矿集团技术发明奖一等奖（第三完成人），2019年
5．侯井宝．江西机械工程学会优秀论文奖，2018年
代表性授权发明专利
1．张艺曦, 侯井宝, 胡家文, 杨腾龙, 金永平. 多金属结核采矿车、采集机械臂及矿物采集系统. 中国发明专利，专利号：CN120556924B
2．侯井宝, 万步炎, 金永平. 一种海底ROV钻机. 中国发明专利，专利号：CN116291210B
3．侯井宝, 高宇清, 宋其新. 钻进系统及其控制方法. 中国发明专利，专利号：CN106988721B
4．侯井宝, 高宇清, 宋其新. 一种深海智能钻机中央控制系统. 中国发明专利，专利号：CN108561117B
5．侯井宝, 高宇清, 吴鸿云, 江敏. 一种海底表面固体矿物取样装置及取样方法. 中国发明专利，专利号：CN107328601B
6．侯井宝, 高宇清. 一种水冷式电液双动力深海装备用绞车. 中国发明专利，专利号：CN108439238B
7．侯井宝, 高宇清, 左立标. 一种深水环境模拟试验台及深水环境模拟试验方法. 中国发明专利，专利号：CN107271174B
8．侯井宝, 高宇清, 左立标, 吴鸿云. 一种海底自行式作业平台. 中国发明专利，专利号：CN107499479B
9．侯井宝, 高宇清, 左立标, 吴鸿云, 宋其新, 等. 海底采矿车底盘、海底采矿车及其控制方法. 中国发明专利，专利号：CN107521643B
10．侯井宝, 高宇清, 宋其新. 一种海底深孔钻机及作业方法. 中国发明专利，专利号：CN107448145B
代表性论文
1．Yang T, Hou J, Zhang P, et al. Adaptive Exploration Strategy in Reinforcement Learning Based on Q-values and Environmental Cognition [J]. Neural Networks, 2026: 108735. (SCI，唯一通讯作者)
2．Hu J, Hou J, Yang T, et al. An Energy-Efficient Fault Diagnosis Method for Subsea Main Shaft Bearings [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2025, 13(12): 2329. (SCI，唯一通讯作者)
3．Hou J, Wu Y, Ahmad A S, et al. A Novel Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Adaptive Feature Selection and Clustering [J]. IEEE Access, 2021, 9: 1–1. (SCI)
4．HOU J, WU Y, GONG H, et al. A Novel Intelligent Method for Bearing Fault Diagnosis Based on EEMD Permutation Entropy and GG Clustering [J]. Applied Sciences, 2020, 10(1): 386. (SCI)
5．侯井宝, 高宇清, 吴鸿云, 等. 应用于深海钻机的光电复合缆动力特性研究 [J]. 矿业研究与开发, 2015, 35(9): 100–103.
6．侯井宝, 高宇清, 吴鸿云, 等. 深海岩芯取样钻机光电复合缆收放控制 [J]. 矿业研究与开发, 2014, 34(3): 87–90.
7．吴友华, 陈昱衡, 侯井宝, 等. 深海采矿车行走速度控制器设计 [J]. 矿业研究与开发, 2021, 41(5): 150–155.
8．刘伟, 吴鸿云, 江敏, 侯井宝. 富钴结壳采矿车微地形行走技术的研究现状 [J]. 采矿技术, 2018, 18(2): 49–51.
9．刘伟, 吴鸿云, 江敏, 侯井宝. 海底自行式四履带车的差速转向性能研究 [J]. 矿业研究与开发, 2017, 37(11): 81–85.