吕黎曙，男、1991年10月生、副教授、硕士生导师。主要研究方向为高效精密加工与智能制造。主持国家自然科学基金项目1项，国家自然科学基金子课题1项，省部级及横向合作项目10余项；获发明专利授权4项；在国内外刊物公开发表论文20余篇、出版教材1部；荣获第七届“学生心目中的青年魅力老师”等称号。

    电子邮件：ldlylls@163.com

    代表性科研项目

    1．国家自然科学基金青年项目，考虑加工过程时变特性的陶瓷轴承套圈磨削表面质量动态建模与调控，主持，2025.01-2027.12

    2．国家自然科学基金面上项目子课题，凸轮轴非圆轮廓高速磨削多源颤振机理与抑振策略研究，子课题主持，2024.01-2027.12

    3．湖南省教育厅优秀青年项目，面向清洁生产的磨削过程多尺度建模与决策优化研究，主持，2023.01-2025.12，

    4．湖南省制造业关键产品“揭榜挂帅”项目，面向精密零件加工的智能制造软件系统课题，子课题主持，2023.01-2025.12

    5．湖南省重点实验室开放基金课题，高性能轴承磨削表面质量动态预测与调控方法研究，主持，2023.01-2024.12，

    代表性荣誉奖励

    1．吕黎曙，卫芬，伍济钢，刘伟．湖南省普通高校教师教学创新大赛三等奖，2025年

    代表性授权发明专利

    1．卓荣锦，邓朝晖，吕黎曙，等. 凸轮轴非圆轮廓高速磨削颤振在线监测方法及系统，中国发明专利，专利号：ZL202410104222.1

    2．邓朝晖，刘涛，吕黎曙，等. 基于数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件数据库系统，中国发明专利，专利号：ZL201910024550.X

    3．刘涛，邓朝晖，吕黎曙，等. 一种凸轮轴数控磨削加工的智能决策云服务方法和系统，中国发明专利，授权号：ZL201910428917.4

    代表性论文

    1．Li C S, Lv L S*, Fu X J, Deng Z H, Ge J M, Zhuo R J. Data-driven based intelligent grinding process system: construction strategies and applications[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2025, https://doi.org/10.1007/s10845-025-02687-1（SCI）

    2．Fu X J, Lv L S*, Chen B, Deng Z H, Wu M T. Pre-control of grinding surface quality by data-driven: a review[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 133: 3081-3104.（SCI）

    3．吕黎曙, 邓朝晖, 岳文辉, 万林林, 刘涛. 单颗磨粒磨削机理与数据融合驱动的磨削过程建模分析[J]. 机械工程学报, 2023, 59(07): 200-215.（EI）

    4．吕黎曙, 邓朝晖, 刘涛, 滕洪钊, 卓荣锦. 数据驱动的磨削过程多尺度目标在线监测及其系统开发[J]. 兵工学报, 2023, 44 (7): 2147-2161.（EI）

    5．吕黎曙, 邓朝晖, 刘涛, 万林林. 面向清洁生产的磨削工艺方案多层多目标优化模型及应用[J]. 中国机械工程, 2022, 33 (5): 589-599.（EI）

    6．Lv L S, Deng Z H, Liu T, Li Z Y, Liu W. Intelligent technology in grinding process driven by data: a review[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2020, 58: 1039-1051.（SCI）

    7．Lv L S, Deng Z H, Meng H J, Liu T, Wan L L. A multi-objective decision-making method for machining process plan and an application[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 260: 121072.（SCI）

    8．Lv L S, Deng Z H, Yan C, Liu T, Wan L L, Gu Q W. Modelling and analysis for processing energy consumption of mechanism and data integrated machine tool[J]. International Journal of Production Research, 2020, 58 (23): 7078-7093.（SCI）

    9．Deng Z H, Lv L S*, Huang W L, Wan L L, Li S C. Modelling of carbon utilisation efficiency and its application in milling parameters optimization[J]. International Journal of Production Research, 2019, 58(8): 2406-2420.（SCI）

    10．Deng Z H, Lv L S*, Huang W L. A high efficiency and low carbon oriented machining process route optimization model and its application[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 2019, 6(1): 23-41.（SCI）