王宪，男、1982年6月生、教授、博士生导师。主要研究方向为械测量测试与控制、工业环境下的视觉测量与机器学习、工业大数据挖掘与利用。承担了国家重点研发计划课题3项，国家自然科学基金项目3项，省部级及横向合作项目10余项；获湖南省技术发明一等奖1项；获发明专利授权30项；在国内外刊物公开发表论文50余篇。
电子邮件：15111388435@163.com
代表性科研项目
1. 国家重大科研仪器研制项目，小模数齿轮超精密测量仪器研制，单位研究负责人，起止时间：2023-2027
2. 湖南省重大标志性创新示范工程项目，全集成高功率密度风电机组主传动链关键技术研究及产业化，单位研究负责人，起止时间：2022-2025
3. 国家重点研发计划智能机器人专项，面向铸造行业的机器人智能化生产线研制及在航天装备与发动机关键部件制造上的示范应用，单位研究负责人，起止时间：2019-2022
4. 湖南省自然科学基金，2024JJ8273，基于图像超分辨率和视频运动放大的大型构件全场动态位移测量方法研究，主持，起止时间：2024-2026
5. 海上风力发电装备与风能高效利用全国重点实验室开放课题，大型风电机组本体全场动态位移远视距无标靶测量理论与方法研究，主持，起止时间：2024-2026
6. 湖南省教育厅优秀青年基金， 动态工业场景环境实时感知与目标精确检测方法研究, 主持, 起止时间：2018-2020
7. 湖南省自然科学基金，工业测量图像质量在线综合评价及自适应增强理论与方法研究，主持，起止时间：2018-2020
8. 湖南省重点研发计划，2017SK2345，移动智能生态“地球仓”关键技术及其产业化与商业运营模式研究，课题负责人，起止时间：2017-2019
9. 国家重点研发计划课题，复杂机电系统体征质量指标评价理论，2016-2019，起止时间：课题负责人
10. 国家自然科学基金青年项目，51405154、恶劣工业环境下视觉测量系统精度保持理论与方法研究，主持，起止时间：2015-2017
代表性荣誉奖励
1.王宪（3/6），巨型液压机关键状态参数监测技术及应用，湖南省人民政府，湖南省技术发明奖，一等奖，2016
代表性授权发明专利
1. 王宪,马龙涛. 稀疏观测条件下全场动态位移响应的高精度预测方法．中国发明专利，专利号：ZL202610202014.4
2. 王宪,韩嘉路,钟帅等. 一种风电机组偏航系统启动对风控制策略的优化方法．中国发明专利，专利号：ZL202311122173.6
3. 王宪, 肖逸松, 刘梦莲等. 一种金属化陶瓷环表面缺陷检测方法．中国发明专利，专利号：ZL202411803445.3
4. 王宪, 彭兆鑫, 赵前程等. 基于振动数据二维化和多类别增广的结构损伤识别方法．中国发明专利，专利号：202411433194.4
5. 王宪, 彭兆鑫, 曹永康等. 连续场景目标识别方法、电子设备及存储介质．中国发明专利，专利号：202210614329.1
6. 王宪, 林永宏, 赵前程等. 一种面向速度大范围变化目标跟踪的模板匹配方法．中国发明专利，专利号：ZL201910892302.7
7. 王宪, 赵前程. 一种基于温度预测的风电场风电机组变频器状态评价方法．中国发明专利，专利号：ZL201910648293.7
8. 王宪, 张籽林，廖斌等. 基于二维图像和三维点云数据融合的全景环境感知方法．中国发明专利，专利号：ZL201811413992.5
9. 王宪, 欧佳豪，赵前程等. 一种复杂场景下不显著焊缝识别方法．中国发明专利，专利号：ZL201810619142.4
10.王宪, 欧佳豪，赵前程等. 一种复杂环境下药片快速计数与完整性检测方法．中国发明专利，专利号：ZL201810017988.0
代表性论文
1. Liu W ,Wang X ,Long Q , et al. A sensitive and easy-to-deploy condition monitoring method for main drive chain of large wind turbines [J]. Renewable Energy, 2025, 254 123773-123773. DOI:10.1016/J.RENENE.2025.123773. (SCI)
2. Xiao Y ,Wang X ,Liu Y , et al. Detection of micro-pinhole defects on surface of metallized ceramic ring combining improved DETR network with morphological operations. [J]. PloS one, 2025, 20 (4): e0321849. DOI:10.1371/JOURNAL.PONE.0321849. (SCI)
3. Peng Z ,Wang X ,Wang Z , et al. Evaluation of the impact of filter types and parameters upon the accuracy of phase-based optical flow method with a complex steerable pyramid. [J]. PloS one, 2024, 19 (9): e0308943. DOI:10.1371/JOURNAL.PONE.0308943. (SCI)
4. Jialu H ,Xian W ,Xuebing Y , et al. Yaw system restart strategy optimization of wind turbines in mountain wind farms based on operational data mining and multi-objective optimization [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126 (PC): DOI:10.1016/J.ENGAPPAI.2023.107036. (SCI)
5. Dongyue S ,Xian W ,Yingjie M , et al. A Siamese tracker with “dynamic–static” dual-template fusion and dynamic template adaptive update [J]. Frontiers in Neurorobotics, 2023, 16 1094892-1094892. DOI:10.3389/FNBOT.2022.1094892. (SCI)
6. Dongyue S ,Xian W ,Yonghong L , et al. Introducing Depth Information Into Generative Target Tracking [J]. Frontiers in Neurorobotics, 2021, 15 718681-718681. DOI:10.3389/FNBOT.2021.718681. (SCI)
7. Xian W ,Cheng Q Z ,Bing X Y , et al. Analysis of long-term temperature monitoring of multiple wind turbines [J]. Measurement and Control, 2021, 54 (5-6): 627-640. DOI:10.1177/00202940211013061. (SCI)
8. Wang X ,Zhao Q ,Yang X , et al. Condition monitoring of wind turbines based on analysis of temperature-related parameters in supervisory control and data acquisition data [J]. Measurement and Control, 2020, 53 (1-2): 164-180. DOI:10.1177/0020294019888239. (SCI)
9. 胡文洪,王宪,彭兆鑫,等. 面向智能化铸造生产线的重载机器人迭代学习轨迹跟踪控制 [J]. 机械科学与技术, 2025, 44 (04): 581-591. DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20230224.(CSCD核心)
10.满英杰,王宪,孙冬悦,等. 目标检测与图像分类网络融合的金属化陶瓷环缺陷检测 [J]. 激光与光电子学进展, 2023, 60 (20): 167-175. (CSCD核心)