张帆，男、1987年10月生、副教授、硕士生导师。主要研究方向为海上风电技术与装备。主持国家自然科学基金青年项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项，先后参与国家自然科学基金项目“基于SCADA数据挖掘的风电机组状态在线识别与预警”“海上漂浮式风力发电机组偏航运行动态特性及控制策略研究”“基于现场数据挖掘的风电场机组老化特性与性能时程优化研究”，国家重点研发计划项目“重大复杂机电系统服役质量检测监测及维护质量控制技术研究”；在国内外刊物公开发表论文20余篇。

    电子邮件：zhangfan@hnust.edu.cn

    代表性科研项目

1．国家自然科学基金青年基金项目，基于SCADA数据的风电变桨距系统载荷重构与关键零部件损伤行为分析，主持，起止时间：2023.01-2025.12

2．中国博士后科学基金面上项目，基于SCADA数据的大型风电机组变桨距系统载荷重构及其状态评估，主持，起止时间：2022.01-2024.12

3．国家自然科学基金面上项目，海上漂浮式风力发电机组偏航运行动态特性及控制策略研究，参加，起止时间：2017.01-2020.12

4．国家重点研发计划项目，重大复杂机电系统服役质量检测监测及维护质量控制技术研究，参加，起止时间：2016.01-2020.12

5．国家自然科学基金面上项目，基于SCADA数据的风电机组运行状态识别与预警，参加，起止时间：2015.01-2018.12

    代表性荣誉奖励

1. 张帆，刘德顺，戴巨川，王超，沈祥兵．“领跑者5000”中国精品科技期刊顶尖学术论文，中国科学技术信息研究所，2024年

2. 艾麒，熊师，文清，刘鹏，谢芳胜，王晓龙，姜沛，张帆（指导老师），第十四届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛三等奖，2021年

    代表性授权发明专利

      1．张帆，高珊，段勤宇，戴巨川，高国强，李建涛，靳交通. 一种大型风电机组偏航系统试验台及试验方法.中国发明专利，ZL202311040145.X

      2．戴巨川, 张帆, 刘德顺, 沈意平, 龙辛, 杨书仪. 一种大型风电机组叶片多重载荷在线识别方法. 中国发明专利, ZL201510025974.X

    代表性论文

1.  Gao Guoqiang, Li Jun, Li Jianjun, Yang Shuyi, Dai Juchuan, Zhang Fan(通讯作者). Aero-structural design optimization of wind turbine blade under quasi-smoothness constraints[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2026, 69(2). 1-17.（SCI）

2．Zhang Fan, Gao Shan, Gao Guoqiang, et al. Evaluation of aging characteristics in wind turbine performance based on yaw power loss[J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2024, 72: 104094.（SCI）

3．Guoqiang Gao, Hongsheng Shu, Zixin Yi, Shuyi Yang, Juchuan Dai，Zhang Fan(通讯作者). A Scaled Numerical Simulation Model for Structural Analysis of Large Wind Turbine Blade[J]. Energies, 2024, 17.（SCI）

4．Zhang Fan, Wen Zejun, Liu Deshun, et al. Calculation and Analysis of Wind Turbine Health Monitoring Indicators Based on the Relationships with SCADA Data[J]. Applied Sciences, 2020. 10(1): 410-1-17.（SCI）

5．戴巨川, 秦豪杰, 张帆(通讯作者), 等. 海上风电机组漂浮式平台稳定性控制策略与试验研究[J]. 机械工程学报, 2021, 57(14): 270-281.（EI）

6．Liu Deshun, Zhang Fan, Dai Juchuan, et al. Study of the pitch behaviour of large‐scale wind turbines based on statistic evaluation[J]. IET Renewable Power Generation, 2021, 15: 2315– 2324.（SCI）

7．Zhang Fan, Dai Juchuan, Liu Deshun, et al. Investigation of the Pitch Load of Large-Scale Wind Turbines Using Field SCADA Data[J]. Energies, 2019, 12(3): 509.（SCI）

8．张帆, 刘德顺, 戴巨川, 等. 一种基于SCADA参数关系的风电机组运行状态识别方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(4): 1-9.（EI）

9．Dai Juchuan, Li Mimi, Zhang Fan, et al. Field load testing of wind turbines based on the relational model of strain vs load[J]. Renewable Energy, 2024, 221: 119866

10．Dai Juchuan, Li Mimi, Chen Huanguo, He Tao, Zhang Fan. Progress and challenges on blade load research of large-scale wind turbines[J]. Renewable Energy, 2022, 196:482-496.