赵前程，男、1969年11月生、二级教授，博士生导师。主要从事测试信号分析与处理、机器视觉测量、机电设备运行质量评估与故障诊断等方面的科学研究和技术开发工作，发表相关学术论文50余篇，授权发明专利10余项。负责国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、省部级科技计划和企业委托研发项目等科研项目10余项，取得了丰硕的研究成果。建立了大型风电机组服役状态质量指数表征体系，形成了基于大型风电机组SCADA数据的服役质量评估技术，初步厘清了风电机组关键零部件如后备电源、偏航制动系统和主轴滚动轴承的故障失效机理，提出了基于数据挖掘的风电场监控系统状态智能自确认。主导研发的机器视觉3D四轮定位仪产品销往德国、印度、波兰、俄罗斯和美国等地，已累计销售3000多台。

    电子邮件：qczhao@hnust.edu.cn

    代表性科研项目

1. 国家重点研发计划课题，基于质量指数的风电机群全局服役效能综合评估技术，主持，起止时间：2022.09-2026.03

2. 湖南省普通高校科技创新团队项目，高端装备先进测量技术,主持，起止时间：2024.01-2026.12

3. 国家自然科学基金面上项目，基于数据驱动的风电场监控系统传感器状态智能自确认，主持，起止时间：2019.01-2022.12

4. 国家重点研发计划课题，基于质量指数的风电机群全局服役效能综合评估技术，主持，起止时间：2022.09-2026.03

    代表性荣誉奖励

1. 省部级科技进步三等奖1项

2. 高等学校科学研究科学技术进步奖项（排第7）

    代表性授权发明专利

 1. 第二发明人，一种SSA-AANN的风力发电机传感器状态评估方法．中国发明专利，ZL202010860000. 4

    代表性论文

1. 通讯作者，A novel combined model based on advanced optimization algorithm, and deep learning model for abnormal wind speed identification and reconstruction Energy, 2024, 312: 133510

2. 通讯作者，Wind speed prediction and reconstruction based on improved grey wolf optimization algorithm and deep learning networksComputers and Electrical Engineering, 2024, 114: 109074

3. 通讯作者，风电场风电机组机载风速仪状态自确认 太阳能学报, 2022，43(11): 172-178

4. 基于 FISSA⁃DBN 模型的风电机组运行状态监测，振动测试与诊断,2022, 43(01): 80-87+199