伍济钢，男、1978年8月生、教授、博士生导师，湘潭市高层次(高端)人才，“智能精密加工技术与装备”湘潭市科技创新人才团队负责人，湖南省研究生拔尖创新人才联合培养基地负责人。主要研究方向为机器视觉智能感知、智能制造装备、机械系统动力学。主持国家自然科学基金项目2项，省部级及横向合作项目10余项；获湖南省技术发明二等奖(第1)、中国仪器仪表学会科技进步三等奖(第1)等科技奖励9项；获发明专利授权17项；在国内外刊物公开发表论文70余篇；获湖南省第十二届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖指导老师等荣誉。

    电子邮件：jgwu@hnust.edu.cn

    代表性科研项目

1. 湖南省科技创新计划项目重点项目，基于多目视觉目标跟踪的薄壁件全向振动模态测量方法，主持，起止时间：2024.01-2025.12

2. 湖南省自然科学省市联合基金项目，作业状态实时机器视觉智能感知驱动的桥式抓斗卸船机自动控制研究，主持，起止时间：2022.01-2024.12

3. 国家自然科学基金项目，基于多目视觉光流跟踪的航空发动机薄壁件工作模态测试方法，主持，起止时间：2018.01-2021.12

4. 国家自然科学基金项目，基于图像分解原理的旋转机械复合故障特征分离方法研究，主持，起止时间：2013.01-2015.12

5. 湖南省科技计划项目，机械设备结构件缺陷超声红外热像无损检测系统，主持，起止时间：2014.01-2015.12

    代表性荣誉奖励

1. 伍济钢, 太平, 岳文辉, 邵威, 邓习树, 文泽军. 混凝土泵车再制造关键技术与装备. 湖南省人民政府. 湖南省技术发明二等奖. 2019年度.

2. 伍济钢, 蒋勉, 冯和英, 王广斌, 李学军. 单点激光连续扫描测振的薄壁件模态测试技术. 中国仪器仪表学会. 中国仪器仪表学会科学技术奖三等奖. 2015年度

3. 伍济钢, 肖冬明, 何宽芳, 何文飚, 蒋玲莉, 邓孔书, 等. 矿山装备可靠性与节能技术. 湘潭市人民政府. 湘潭市科学技术进步二等奖. 2015年度

4. 伍济钢, 何宽芳, 李学军. 基于基座多传感器自适应加权信息融合的转子裂纹故障诊断. 湖南省科学技术协会. 湖南省自然科学优秀学术论文二等奖. 2014年度

    代表性授权发明专利

1. Jigang Wu, Gen Zhou, Qiancheng Zhao, Yixian Du, Gang Wang, Yuan Cheng. Method and system for measuring micro-amplitude vibration of thin-walled parts based on motion amplification and optical flow tracking. Netherlands Invention, 2024715.

2. Jigang Wu, Jun Shao, Junying Tian, Tianlong Yang, Qiang Ren, Qiancheng Zhao. Method and system for omnidirectional vibration measurement of thin-walled parts based on binocular vision optical flow tracking. Netherlands Invention, 2027958.

3. 伍济钢, 周泉, 马佳康, 曹鸿, 周刘洋, 曾嘉. 一种基于改进ICP的复杂机械零件测量点云配准方法及系统. ZL202211182036.7.

4. 伍济钢, 任强, 成远, 梁谋, 王刚, 曹鸿, 杨康. 一种PCB板缺陷检测方法、系统、介质、设备及终端. ZL202210270622.0.

5. 伍济钢, 任强, 邓子畏, 周泉, 邵俊, 赵前程. 电机驱动器载波频率调节方法及装置. ZL202110166577.X.

6. 伍济钢, 成远, 邵俊, 赵前程. 手机玻璃缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质. ZL202011606765.1.

7. 伍济钢, 邵俊, 杨天龙, 成远, 杜义贤, 王刚. 基于平均马氏距离的松动螺栓位置定位方法及系统. ZL201911345666.X.

8. 伍济钢, 成远, 邵俊, 杨天龙, 杜义贤, 王刚. 基于矩阵差异度的机器视觉目标跟踪方法及系统. ZL201910972833.7.

9. 伍济钢, 周根, 赵前程, 杜义贤, 王刚, 成远. 基于运动放大光流跟踪的薄壁件微幅振动测量方法及系统. ZL201910401791.1.

10. 伍济钢, 蒋勉, 袁继广, 张双健, 王刚, 石海波. 基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置及测试方法. ZL201610807568.3.

    代表性论文

1. Quan Zhou, Jigang Wu*, Shichun Li, Qinghai Shan, Jimin Ge. Adaptive path and process planning method for multi-layer and multi-pass welding of medium-thick plates with robots[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(3) : 036202.

2. Jun Shao, Jigang Wu*, Hong Cao. Study on the inter-shaft rubbing characteristics of a twin-spool rotor system with cracked disk[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering, 2025, 239(10), 977-996.

3. Yuzhen Jia, Jigang Wu*, Yuqiang Chen, Bing Chen, Guoyue Liu, Zhiyong Ouyang. A Study on Tooth Wear Mechanisms During the Bandsawing of Cr12MoV with a Bimetal Bandsaw Blade[J]. Crystals, 2024, 14: 898.

4. Jun Shao, Jigang Wu*, Yuan Zhang. Backward whirling behaviors of a twin-spool rotor system with coupling inter-shaft and rotor-stator rubbings[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2024, 238(14): 6892-6909. (2024年07月) (JCR Q3)

5. Jun Shao, Jigang Wu*, Kang Yang, Yuan Zhang. Dynamic characteristics analysis of a twin-spool rotor-casing system with looseness and inter-shaft rubbing coupling faults[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2024, 38(1): 101-120.

6. Jun Shao, Jigang Wu*, Yuan Zhang. Dynamic characteristics analysis of an aeroengine rotor system subjected to aerodynamic excitation[J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(12): 125601.

7. Jun Shao, Jigang Wu*, Yuan Cheng. Nonlinear dynamic characteristics of a power-turbine rotor system with branching structure[J]. International Journal of Non-Linear Mechanics, 2023, 148: 104297.

8. 伍济钢*, 成远, 邵俊, 阳德强. 基于改进YOLOv4算法的PCB缺陷检测研究[J]. 仪器仪表学报, 2021, 42(10): 171-178.

9. Jigang Wu*, Jun Shao, Gen Zhou, Deqiang Yang, Yuan Cheng. Detection of Bolt Looseness Based on Average Autocorrelation Function[J]. Shock and Vibration, 2021, 2021: 1-11.

10. Jigang Wu*, Mian Jiang, Xuejun Li, Heying Feng. Assessment of severity of nonlinearity for distributed parameter systems via nonlinearity measures[J]. Journal of Process Control, 2017, 58: 1-10.